Vor nicht allzu langer Zeit da hat sich ein Konsortium von 47 japanischen Banken mit einer Firma namens Ripple zusammengetan, um Geldtransfers zwischen Bankkonten mittels Blockchain zu ermöglichen. Der Hauptgrund für den Umzug bestand darin, Echtzeittransfers zu sehr niedrigen Kosten… Weiterlesen »Blockchain & Big Data Analytics – die perfekte Symbiose?
KI Implementierungen werden weiterhin die Ausnahme sein Nur eines von 20 Unternehmen hat KI umfassend in seine Angebote oder Prozesse integriert. Weniger als 39% aller Unternehmen verfügen über eine KI-Strategie. Laut MIT Sloan Management Review haben die größten Unternehmen –… Weiterlesen »KI-Ausblick 2018: Was von Künstlicher Intelligenz aus Unternehmenssicht zu erwarten ist
Smart Predictive Maintenance ist eine moderne Wartungstechnik, die mehrere Technologien und Wartungsansätze beinhaltet (einschließlich der leistungsstarken und fortschrittlichen Methode Predictive Maintenance (PdM)). Man könnte Smart Predictive Maintenance (SPdM) folgendermaßen definieren: SPdM ist die kontinuierliche Überwachung und Analyse eines Netzwerks von… Weiterlesen »Smart Predictive Maintenance: Der Schlüssel zu Industrie 4.0
In many areas of business (e.g. finance, marketing), machine leaning is becoming a popular method for data analysis. So, what is machine learning and what can machine learning offer the chemical industry? What is machine learning? Essentially, machine learning is… Weiterlesen »Machine Learning: The Key to a Sustainable Chemical Industry
Die Programmiersprache Python Als Programmiersprache für Data Science stellt Python einen Kompromiss zwischen der Sprache R, die sich schwerpunktmäßig auf Datenanalyse und -visualisierung konzentriert, und Java, die as Rückgrat vieler großangelegter Anwendungen bildet, dar. Diese Flexibilität bedeutet, dass Python als… Weiterlesen »Die 15 wichtigsten Python Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen