Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, dessen Methode der Datenverarbeitung auf künstlichen neuronalen Netzen basiert.
In diesem Blogartikel erfahren Sie, wie auch Ihr Unternehmen von Big Data Analytics und vom Themengebiet künstliche Intelligenz profitieren kann. Maschinen lernen, indem sie neue Informationen auf komplexe Weise analysieren. Für Unternehmen ist dies die nächste Welle, Geschäftsprozesse zu optimieren.… Weiterlesen »Wie Ihr Unternehmen von Big Data Analytics und Künstliche Intelligenz profitieren kann
Künstliche Intelligenz: zwei spannende Bereiche die man im Auge behalten sollte. In der Welt der Künstlichen Intelligenz tut sich viel. Fast täglich werden neue, vielversprechende Entwicklungen aus den Forschungslabors verkündet. In diesem kurzen Blogeintrag möchte ich Ihnen meine persönlichen Favoriten… Weiterlesen »Künstliche Intelligenz: zwei spannende Bereiche die man im Auge behalten sollte
Anwendungsszenarien für AI Algorithmen Sie möchten die passenden Algorithmen für Maschinelles Lernen und Vorgehensweisen für ein bestimmtes Anwendungsszenario finden? Dann nutzen Sie unser Online-Tool zur Entscheidungsfindung … *** Want to find out the appropriate machine learning algorithms and procedures for… Weiterlesen »The Hitchhiker’s Guide to AI – Das Online-Tool zur Entscheidungsfindung
Facebook has announced a new version of its Deep Learning framework PyTorch, which aims to simplify the shift from research and training models to production deployment. A first beta is planned during this year. As part of the developer conference… Weiterlesen »Deep Learning with PyTorch 1.0 & ONNX: Bringing research and production closer together
What is Transfer Learning Transfer learning or inductive transfer is a research problem in machine learning that focuses on storing knowledge gained while solving one problem and applying it to a different but related problem. For example, knowledge gained while… Weiterlesen »Transfer Learning – Some available Pre-trained models for TensorFlow, PyTorch, Keras and CNTK