Vor nicht allzu langer Zeit da hat sich ein Konsortium von 47 japanischen Banken mit einer Firma namens Ripple zusammengetan, um Geldtransfers zwischen Bankkonten mittels Blockchain zu ermöglichen. Der Hauptgrund für den Umzug bestand darin, Echtzeittransfers zu sehr niedrigen Kosten… Weiterlesen »Blockchain & Big Data Analytics – die perfekte Symbiose?
Smart Predictive Maintenance ist eine moderne Wartungstechnik, die mehrere Technologien und Wartungsansätze beinhaltet (einschließlich der leistungsstarken und fortschrittlichen Methode Predictive Maintenance (PdM)). Man könnte Smart Predictive Maintenance (SPdM) folgendermaßen definieren: SPdM ist die kontinuierliche Überwachung und Analyse eines Netzwerks von… Weiterlesen »Smart Predictive Maintenance: Der Schlüssel zu Industrie 4.0
In many areas of business (e.g. finance, marketing), machine leaning is becoming a popular method for data analysis. So, what is machine learning and what can machine learning offer the chemical industry? What is machine learning? Essentially, machine learning is… Weiterlesen »Machine Learning: The Key to a Sustainable Chemical Industry
Die Programmiersprache Python Als Programmiersprache für Data Science stellt Python einen Kompromiss zwischen der Sprache R, die sich schwerpunktmäßig auf Datenanalyse und -visualisierung konzentriert, und Java, die as Rückgrat vieler großangelegter Anwendungen bildet, dar. Diese Flexibilität bedeutet, dass Python als… Weiterlesen »Die 15 wichtigsten Python Bibliotheken für Datenanalyse und maschinelles Lernen
In diesem Blogartikel geht es darum, wann Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren sollten? Data Lake Definition Auf wikipedia steht folgendes bzgl. Data Lake: “Wertvolle Kundenerlebnisse lassen sich nur auf der Grundlage der detaillierten Kenntnis der Kundenbedürfnisse generieren. Dafür gilt… Weiterlesen »Wann sollten Unternehmen in einen Data Lake (Datensee) investieren?